搜索资源列表
Segmentation
- 基于直方图的自适应阈值法实现分割图像前景与背景，matlab编写，包含测试图像和实验报告-Foreground and background to achieve image segmentation histogram-based adaptive threshold method, matlab prepared, containing the test images and test reports
SVM-segmention
- 基于SVM支持向量机的图像前景和背景分割代码他，通过手动选择训练样本生成分类器，然后进行分割-SVM SVM based image segmentation code foreground and background, he generated classifier by manually selecting training samples, and then split
grabcut.py
- opencv-python，交互式grabcut实现图像前景的提取，好用，效果好。-Opencv-python, interactive grabcut image foreground extraction, easy to use, can get good results.
RGB-color-model-similarity
- 图像分割是图像处理的重要步骤, 由于彩色图像含有的信息比灰度图像还多, 因而对彩色图像分割的研 究越来越受到人们的关注. 提出一种新的基于RGB 空间颜色相似性的彩色图像分割方法. 首先比较各种颜色模 型的优势与不足, 然后根据RGB 颜色空间的颜色信息和亮度信息提出一种计算在RGB 空间下颜色相似性的方 法, 再结合提出的图像颜色分量计算方法, 从而形成颜色分类地图, 最后根据颜色分类图进行像素划分, 得到分 割结果. 实验在Matlab 平台上进行, 结果表明: 对于颜色分明
SLICPdbscan
- 本设计是基于超像素的图像分割代码，可以实现图像前景和后景的分割。没有人机交互界面GUI。- U672C u8BB u8B1 u662F u57FA u5FF u524F u5BF u5BF u5DF u7D0 u7R0 u7684 u56FE u50CF u5206 u5272 u4EE3 u7801 uFF0C u53EF u4E5 u5B9E u73B0 u56FE u50CF u524D u666F U548C u540E u
SLIC
- 可以进行彩色图像分割，在文保领域具有很好应用前景。(color image segmentation)
OpenCV_ImageBackgroundRemoval-master
- 把简单背景图像过滤掉，只保留前景图像，太过于复杂的背景，比如森林街道效果会非常差(Filter out the simple background image)
hsv_ViBe
- ViBe是一种像素级视频背景建模或前景检测的算法，效果优于所熟知的几种算法，对硬件内存占用也少，图像特征提取，(ViBe is a pixel level video background modeling or foreground detection algorithm is better than several well-known algorithms, hardware memory footprint, image feature extraction)
代码1
- 基于matlab代码分析的图像前景目标截取(Image foreground target interception)
background
- 前景提取四种方法，好学易懂，适合初学者！(Foreground extraction)
Motion-BasedForegroundSegmentation
- 编程实现视频前景目标提取，处理，特别是对于监控视频，实用性很大。(Programming implementation of video foreground target extraction, processing, especially for monitoring video, is very practical.)
11
- 光流法处理图像，提取前景图像，复杂场景，动态目标(Optical flow is used to process images, extract foreground images, complex scenes, and dynamic objects)
jisi
- 图像提取动态前景目标，背景差分法和侦差法(Image extraction, dynamic foreground target, background difference method and reconnaissance difference method)
backgroundsubtraction-master
- 通过对每帧的图像与背景模型进行对比，进而提取前景目标(By comparing the image of each frame with the background model, the foreground target is extracted)
72012689vibematlab
- 在视频的目标前景提取中，背景减除法需要用到的背景图像，可用背景提取的算法-vibe算法得到(For video background extraction algorithm, -vibe algorithm)
sift代码
- sift处理图像，实现动态背景前景目标提取(Sift processing images to achieve dynamic background, foreground, target extraction)
pom_1.1.tar
- 多摄像头前景目标提取，检测在室内的运动人物的编号，多个摄像头提供的同步图像确定同一个人。(Foreground target extraction from multiple cameras)
帧间差分法
- 通过帧间差分法提取视频前景目标，并进行后续形态学处理(The foreground of the video is extracted by frame difference method and the subsequent morphological processing is carried out)
Untitled2
- 一段作为前景提取提取的函数，将静态背景中的动态目标提取(A as a function of the foreground extraction to extract, dynamic target extraction from the static background)
w1_main
- 实现图像的前景与背景分割，设定三个不同阈值，直接观察分割结果或者利用统计直方图，得到一个自适应的阈值，再观察实验结果；(Segmentation of foreground and background of image, threshold segmentation method)